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我校举行2018年全国大学生数学建模竞赛培训

文章来源:本站原创   作者:卢邓芳   责任编辑:卢邓芳   点击数:592  更新时间:2018-7-24 17:47:45

  

 为了进一步提升同学们数学建模的能力,帮助我校学子在2018年全国大学生数学建模竞赛中取得更加优异的成绩,7月14日至29日,由数学与统计学院组织的2018年全国大学生数学建模竞赛培训正在有序进行。
    本次培训面向我校全体参赛学生,由我院专业教师从不同领域和不同角度对参赛学生进行系统科学的培训,内容涵盖了建模软件的应用、数学建模的模型类别和论文写作技巧等,较于往年强化参赛理论培训、模拟练习和实战经验积累,着重强调研究问题、解决方案的原创性、团队合作、交流以及结果的合理性,为形成高水平的大学生数学建模竞赛参赛团队奠定了坚实基础。


     7月14日,何家莉在东校区知行楼202教室、203教室做了MATLAB应用为主要内容的培训。何家莉详介绍数学建模中常规方法的MATLAB实现,包括数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法。他表示,MATLAB是数学建模主要应用的软件之一,参赛选手应熟悉并掌握其基础命令。
    7月14日,冯震在东校区知行楼202教室、203教室做了LINGO应用为主要内容的培训。冯震深入浅出地介绍了LINGO的基础知识、用LINGO语言描述现实问题的方法和用LINGO处理数据的方法。他重点讲述LINGO软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用,通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法,以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧。
    7月15日,马国栋主讲的“线性规划模型和非线性规划模型”在东校区厚德楼1-203教室开讲。马国栋介绍了在数学建模中线性规划模型和非线性规划的的步骤。其中,他针对约束条件求极大值和极小值的方法进行详细解说。
    7月16日上午,吴荣火在东校区知行楼202教室、203教室做了SPSS应用为主要内容的培训。吴荣火介绍了SPSS软件的界面操作、基本功能、统计分析过程等。此外,他还利用SPSS软件的描述性统计、均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析等展示该软件在数学建模的数据处理中的实际应用。
    7月16日下午,吴庆军主讲的“综合评价模型”在东校区厚德楼1-203教室开讲。吴庆军结合2005年全国大学生数学建模竞赛试题指出,综合评价是对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价,目的在于确定被评价对象哪个优,哪个劣,即按优劣对各被评价对象进行排序或分类。对此,他列举了综合评价的一般步骤:明确评价目的;确定被评价对象;建立评价指标体系;确定与各项评价指标相对应的权重系数;选择或构造综合评价模型;计算各系统的综合评价值,并给出综合评价结果。
    7月17日,韦盛学主讲的“统计模型和分类模型”在东校区厚德楼1-203教室开讲。韦盛学结合例题分析主成分分析法在数学建模中的应用。
    7月18日、19日,何家莉在东校区厚德楼1-203教室主讲数学建模历年真题。何家莉结合历年真题,就论文写作方面指出好的模型和建模的表达都很重要,给出建模论文评阅的标准。他对就问题的重述、简化和假设及其合理性的论述、数学模型的建立和求解(及软件)、检验和改进、模型的优缺点及其可能的应用范围的自我评述等内容做了详细说明。
    7月20日,张茂胜在东校区厚德楼1-203教室做了题为“人工神经网络”的培训。张茂胜介绍了人工神经网络的基本信息,通过MATLAB软件对蚊子个体翼长和触角长的例子进行讲解。
    据了解,今年全国大学生数学建模竞赛参赛选手共一百五十六人,五十二个个组别,包含了数学与统计学院、物理科学与工程技术学院、计算机科学与工程学院、化学与食品科学学院和商学院等二级学院。